2023年银行开业劳动竞赛活动方案,菁选2篇

银行开业劳动竞赛活动方案1　　**村镇银行(以下简称“我行”)为响应并推进“夯实统计信息基础，提升银行业数据质量”劳动竞赛活动，深入开展的重要举措，力求全面提升我行统计数据质量管理，推动我行统计数据下面是小编为大家整理的2023年银行开业劳动竞赛活动方案,菁选2篇,供大家参考。

银行开业劳动竞赛活动方案1

　　**村镇银行(以下简称“我行”)为响应并推进“夯实统计信息基础，提升银行业数据质量”劳动竞赛活动，深入开展的重要举措，力求全面提升我行统计数据质量管理，推动我行统计数据质量的持续、全面提升，特制定本方案。

　　一、推动活动的目的

　　全面、及时和准确的统计信息不仅是配合监管有效性也是银行做好风险管控的重要基础和保障。我行成立以来对这一问题一直十分重视。当前，不论是从夯实统计基础角度，还是精细化管理、加强内部控制机制建设角度，进一步提高我行统计数据质量已迫在眉睫。

　　二、组织领导为配合有序

　　高效地夯实我行统计信息基础和数据质量。经研究，决定成立工作领导小组，领导小组成员名单如下：

　　组长：**(行长)

　　副组长：**(副行长)

　　成员：由**村镇银行各部室负责人组成。

　　领导小组下设办公室，办公室主任由办公室主管**担任，各相关部室负责督促、指导和协调工作。积极提供提升各类相关稿件、新闻摘要等，配合我行每月的“简报”工作。

　　三、主要实施内容

　　提升数据质量，从根本上要解决体制和机制问题，要从我行基础数据的管理抓起，从组织、制度、系统和流程建设抓起。夯实统计信息基础，提升我行数据质量，为我行持续、全面加强数据质量管理提供方向和抓手。一方面，通过日常数据质量核查与管理，能够调动银行自身的能动性，将我行自身的管理和配合监管需要结合起来，提高其内生积极性，以取得更好的效果;另一方面，我行的统计现场检查与银监会的《良好标准》评估，充分发挥统计人员、复核员和对应上级科室配合产生合力，提高统计质量的有效性。

　　数据质量的提升是一项系统工程，需要从各个方面加强管理和协调。也包括竞赛内容的六个方面：一是行领导对统计工作的重视情况，资源支持、协调机制以及对重大事项的部署是否到位;二是日常数据质量管理情况，建立日常数据质量监控机制;三是良好的自评，结论是否客观，证据是否充分;四是积极配合外评，是否主动、积极配合提供材料安排访谈人员等;五是整改情况，是否根据评估结论切实整改;六是数据质量持续提升情况，自评或者外评结束后，是否促动我行提升了数据质量。另外在竞赛期间我行还要注重以下几个要素的.提升：

　　第一项要素是组织机构及人员。包括提升组织领导管理、归口管理、岗位设置、团队建设，要明确分管领导在数据质量管理中的职责，以及完善管理体制、统计岗位设置和团队建设。没有领导和高管的重视，没有良好的管理体制和良好的团队，数据质量管理必然成为无本之末。

　　第二项要素是制度建设。主要是建立全面我行，科学、有效的统计管理制度和业务制度，为数据质量管理和统计工作提供规范和依据。

　　第三项要素是数据质量的监控、检查与评价。包括日常监控、监督检查、考核评价，内容主要是建立我行有效的数据质量监控体系、统计现场检查制度和考核评价体系，从机制方面直接加强对数据质量的约束和激励。

　　第四项要素是数据的报送、应用和存储。包括数据报送、分析应用、资料存储，内容主要是我行健全报送环节、分析应用和存储，通过分析应用和扩大共享，提高附加值，形成数据质量管理的良性循环。

　　四、有关要求

　　(一)上级有关要求。根据《柳州银监分局关于推动分局及辖区各银行业机构参加“夯实统计信息基础提升银行业数据质量”劳动竞赛的通知》(柳银监发[20**]29号)的精神。我行参加本次竞赛活动要紧紧围绕“夯实统计信息基础，提升行业数据质量”这一主题。要紧密结合实际，充分调动广大干部职工的积极性和创造性，以提高数据质量作为建功立业的主要内容，为配合银监系统风险监管和我行风险管理夯实基础。

　　(二)自评及整改要求。根据《银行业统计管理暂行办法》(20**年第6号*令)及《柳州银监分局关于推动分局及辖区各银行业机构参加“夯实统计信息基础提升银行业数据质量”劳动竞赛的通知》(柳银监发[20**]29号)的精神和要求。我行作如下自评要求：

　　符合：完全达到要求，没有明显不足。

　　大体符合：银行没有完全符合条款要求，但总体有效性较好，覆盖了主要方面。评估中发现的一些小问题未对数据质量带来实质性的影响，银行具备在较短时期内实现达标的能力并且做出了具体安排。

　　较不符合：虽然制定了规章制度和政策程序，但存在较明显缺陷;事实证明，有关政策和程序在实际工作中没有得到全面执行，由此对数据质量带来实质性影响。“较不符合”与“大体符合”这两个评级之间的“跨度”较大，在两者之间做出选择有时不太容易，但还是要求评估人员必须通过审慎、客观的评价表达明确的意见。

　　不符合：在数据质量管理的主要方面没有规章制度，或相关制度未得到有效执行，严重影响数据质量。

　　对照每条标准和原则，评估人员在实施评估时，从三个方面予以确认：第一，在我行是否有规范的制度性文件或者具有约束性的其他书面材料;第二，这些制度文件得到了全面和实质性地执行;第三，执行达到了预期效果，数据质量能满足监管要求。总之，我行应有足够的相关证据以及合理的逻辑证明表明其确实达到了上级监管部门的标准和要求。

　　对为达到监管部门的标准和要求的，须立即重视编写“事实确认书”并立即上报行领导，及时作好整改工作。

银行开业劳动竞赛活动方案2

　　**村镇银行(以下简称“我行”)为响应并推进“夯实统计信息基础，提升银行业数据质量”劳动竞赛活动，深入开展的重要举措，力求全面提升我行统计数据质量管理，推动我行统计数据质量的持续、全面提升，特制定本方案。

　　一、推动活动的目的

　　全面、及时和准确的统计信息不仅是配合监管有效性也是银行做好风险管控的重要基础和保障。我行成立以来对这一问题一直十分重视。当前，不论是从夯实统计基础角度，还是精细化管理、加强内部控制机制建设角度，进一步提高我行统计数据质量已迫在眉睫。

　　二、组织领导 为配合有序

　　高效地夯实我行统计信息基础和数据质量。经研究，决定成立工作领导小组，领导小组成员名单如下：

　　组 长：**(行 长)

　　副组长：**(副行长)

　　成 员：由**村镇银行各部室负责人组成。

　　领导小组下设办公室，办公室主任由办公室主管**担任，各相关部室负责督促、指导和协调工作。积极提供提升各类相关稿件、新闻摘要等，配合我行每月的“简报”工作。

　　三、主要实施内容

　　提升数据质量，从根本上要解决体制和机制问题，要从我行基础数据的管理抓起，从组织、制度、系统和流程建设抓起。夯实统计信息基础，提升我行数据质量，为我行持续、全面加强数据质量管理提供方向和抓手。一方面，通过日常数据质量核查与管理，能够调动银行自身的能动性，将我行自身的管理和配合监管需要结合起来，提高其内生积极性，以取得更好的效果;另一方面，我行的统计现场检查与银监会的.《良好标准》评估，充分发挥统计人员、复核员和对应上级科室配合产生合力，提高统计质量的有效性。

　　数据质量的提升是一项系统工程，需要从各个方面加强管理和协调。也包括竞赛内容的六个方面：一是行领导对统计工作的重视情况，资源支持、协调机制以及对重大事项的部署是否到位;二是日常数据质量管理情况，建立日常数据质量监控机制;三是良好的自评，结论是否客观，证据是否充分;四是积极配合外评，是否主动、积极配合提供材料安排访谈人员等;五是整改情况，是否根据评估结论切实整改;六是数据质量持续提升情况，自评或者外评结束后，是否促动我行提升了数据质量。另外在竞赛期间我行还要注重以下几个要素的提升：

　　第一项要素是组织机构及人员。包括提升组织领导管理、归口管理、岗位设置、团队建设，要明确分管领导在数据质量管理中的职责，以及完善管理体制、统计岗位设置和团队建设。没有领导和高管的重视，没有良好的管理体制和良好的团队，数据质量管理必然成为无本之末。

　　第二项要素是制度建设。主要是建立全面我行，科学、有效的统计管理制度和业务制度，为数据质量管理和统计工作提供规范和依据。

　　第三项要素是数据质量的监控、检查与评价。包括日常监控、监督检查、考核评价，内容主要是建立我行有效的数据质量监控体系、统计现场检查制度和考核评价体系，从机制方面直接加强对数据质量的约束和激励。

　　第四项要素是数据的报送、应用和存储。包括数据报送、分析应用、资料存储，内容主要是我行健全报送环节、分析应用和存储，通过分析应用和扩大共享，提高附加值，形成数据质量管理的良性循环。

　　四、有关要求

　　(一)上级有关要求。根据《柳州银监分局关于推动分局及辖区各银行业机构参加“夯实统计信息基础提升银行业数据质量”劳动竞赛的通知》(柳银监发[20**]29号)的精神。我行参加本次竞赛活动要紧紧围绕“夯实统计信息基础，提升行业数据质量”这一主题。要紧密结合实际，充分调动广大干部职工的积极性和创造性，以提高数据质量作为建功立业的主要内容，为配合银监系统风险监管和我行风险管理夯实基础。

　　(二)自评及整改要求。根据《银行业统计管理暂行办法》(20**年第6号*令)及《柳州银监分局关于推动分局及辖区各银行业机构参加“夯实统计信息基础提升银行业数据质量”劳动竞赛的通知》(柳银监发[20**]29号)的精神和要求。我行作如下自评要求：

　　符合：完全达到要求，没有明显不足。

　　大体符合：银行没有完全符合条款要求，但总体有效性较好，覆盖了主要方面。评估中发现的一些小问题未对数据质量带来实质性的影响，银行具备在较短时期内实现达标的能力并且做出了具体安排。

　　较不符合：虽然制定了规章制度和政策程序，但存在较明显缺陷;事实证明，有关政策和程序在实际工作中没有得到全面执行，由此对数据质量带来实质性影响。“较不符合”与“大体符合”这两个评级之间的“跨度”较大，在两者之间做出选择有时不太容易，但还是要求评估人员必须通过审慎、客观的评价表达明确的意见。

　　不符合：在数据质量管理的主要方面没有规章制度，或相关制度未得到有效执行，严重影响数据质量。

　　对照每条标准和原则，评估人员在实施评估时，从三个方面予以确认：第一，在我行是否有规范的制度性文件或者具有约束性的其他书面材料;第二，这些制度文件得到了全面和实质性地执行;第三，执行达到了预期效果，数据质量能满足监管要求。总之，我行应有足够的相关证据以及合理的逻辑证明表明其确实达到了上级监管部门的标准和要求。

　　对为达到监管部门的标准和要求的，须立即重视编写“事实确认书”并立即上报行领导，及时作好整改工作。

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