2023年度数据分析工作职责必备21篇

数据分析工作的职责第1篇职责：协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。建立各类数据模板，协助销售部下面是小编为大家整理的数据分析工作职责必备21篇,供大家参考。

数据分析工作的职责 第1篇

职责：

协助数据管理人员处理各类销售和库存数据，能对数据进行准确的分析和合理应用。

通过整理和分析公司的销售数据，从而能够对销售情况做具体的解析和预测。

建立各类数据模板，协助销售部门建立和完善数字统计和分析表格的系统建立。

配合销售部门其他同事完成其他相关的工作。

任职要求：

1)商务类、管理类等相关专业大专及以上学历，熟悉日常电脑操作 ;

2)熟悉ERP系统;

3)有数据处理(录入)和核查经验者优先 ;

4)有责任心，工作认真负责 ，有耐心。

数据分析工作的职责 第2篇

职责：

日/周/月等常规数据发送和汇报，跨部门报表对接及日常数据监测，对相关数据的真实性，准确性及保密性负责。

负责数据的提取、处理及分析工作，负责运营数据需求整理与跟进，输出分析报告;

针对运营问题进行深度诊断，发现产品运营问题，辅助制定运营策略，提升运营效率;

参与项目数据指标体系的构建，和数据工程师保持沟通，参与数据库搭建和BI报表优化。

任职资格：

1、2年以上数据分析相关经验，本科及以上学历，金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。

2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力，擅于通过数据分析发现业务规律;

3、精通excel，(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL，具有相关工作经验;

工作积极主动，认真负责，具备较强沟通能力，能够承受一定的工作压力;

5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。

数据分析工作的职责 第3篇

职责：

1、负责生产部和销售部进行数据分析，制作月报表、周报表

2、分析公司销售账号运营情况，定期向上级汇报

3、负责分析开发员的产品情况，梳理断货、滞销产品

4、亚马逊广告流量数据的汇总整理，分析点击率、转化率、ACOS等;

5、通过对公司跨境电商平台销售数据研究，提出改善方法和建议;

任职资格：

经验不限，具有跨境电商数据分析经验优先考虑。

数学、统计学、经济学等相关数据分析专业毕业者优先。

3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有较好的报告呈现能力。

4、逻辑思维严谨，懂得结合数据层面和应用层面综合分析。

5、做事细心、耐心，能承受一定的工作压力，思想成熟性格开朗、主动热情，善于思考和学习，能自觉完成每天工作内容，与同事良好沟通合作。

数据分析工作的职责 第4篇

职责：

1， 对品牌店铺的日常数据统计分析及报表总体负责;

2， 向公司/部门负责人及项目负责人提供各类准确的运营数据及报表;

3，监测天猫及京东平台后端数据，为业务运营提供数据和决策支持;

4，对行业及竞争对手信息进行采集并评估分析，为店铺运营及策略制定提供参考意见;

5，制定数据模板及规范，建立数据分析模型以监测运营绩效;

6，通过数据分析发现问题，并提出改进建议;

7，协助项目负责人或品牌总监进行日常管理及横向沟通协作。

岗位要求：

1，本科及以上学历，计算机、统计学、数学、营销学、信息技术专业优先;

2，熟练运用Excel对大量数据进行分析，同时有其他数据分析处理工具(如：Access)经验者优先;

3，有良好的数据敏感度，具备运用数据信息识别业务问题并协调解决的能力;

4，有较强的责任心，耐心仔细，良好的沟通能力以及团队协作精神。

数据分析工作的职责 第5篇

职责：

1、负责线上营销中心各类销售数据及报表数据的搭建和分析

2、负责日常各项销售数据的统计，提供数据分析报告;

3、负责线上产品库存分析及库存建议的提出

4、负责各渠道下单货品的出货进度跟进、跨部门的沟通及反馈

5、完成线上渠道的日常和促销活动产品提报、核价，确保活动正常进行且销售目标完成

6、协助产品人员以及销售人员对相关产品或销售策略进行设计和优化;

岗位要求：

1、大专以上学历，有跨境电商同等岗位工作经验优先考虑;

2、对数字敏感、责任心强、沟通能力强;

3、熟练使用EXCEL、PPT等各种办公室软件，逻辑思维和沟通能力较强，对数据有较强的敏感性;

4、可接受应届毕业生。

数据分析工作的职责 第6篇

职责:

1、根据业务需求对数据进行统计、分析;

2、负责处理与维护应用系统基础数据;

3、负责大数据平台的数据筛选、整理工作;

4、完成上级交付的其他任务。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，金融学、数学、统计学相关专业优先;

2、注重细节，对数字敏感，逻辑性强，擅长数据分析、分析和解决问题;

3、有至于向数据分析、数据挖掘方向发展;

4、良好的沟通和团队协助能力，同时要具备很强的责任心。

数据分析工作的职责 第7篇

职责：

1、完成具体指定的数据统计分析工作;

2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;

3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;

4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;

5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。

任职资格：

有相关领域工作经验者优先;

2、了解相关统计分析软件的操作和使用，具有一定编程、建模能力者优先;

3、工作认真负责，承压能力较强，良好的团队合作精神。

数据分析工作的职责 第8篇

职责：

1、负责公司销售订单录入;

2、负责公司销售订单日常管理;

3、根据公司相关制度和销售、渠道管理要求，执行销售公司销售计划与经营分析、渠道客户管理、促销活动及订货会管理等工作;

4、全面支持销售业务部门完成营业额目标与企业发展战略目标。

任职资格：

1、专科及以上，财务管理及工商类专业优先;

2、有酒水销售或销售管理经验者优先;

3、能够熟练使用办公软件;

4、有较好的语言表达能力。

数据分析工作的职责 第9篇

职责

1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;

2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;

3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;

4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;

5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。

任职要求

1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;

2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;

3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;

4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;

5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压性。

数据分析工作的职责 第10篇

职责一：商品数据支持

1、SAP/BW数据信息提取，按时准确的提供各类商品管理报表，并对于输出信息不断优

化

2、商品管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决

3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关

4、部门商品管理大数据分析，从数据背后发掘管理待优化和提升点

职责二：协作支持

1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导

2、根据各渠道各平台不同属性和模式，安排渠道间库存调配，促进存货消化

3、快单反应，与制单中心及物流中心对接，确保订单作业信息顺畅衔接

4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持

5、商品管理系统关键用户，负责商品流程复核节点的对接

职责三：库存管理

1、共享库存分配管理，电商商品OMS分配，渠道间库存调配协调及二级审批

2、协助线下店合理设置系统目标库存参数，共同确保自动配货系统高效运作

3、参与新店商品筹备

4、根据商品规划和销售计划，对商品结构、库存进行合理有效的控制

5、商品逆向召回批次计划，对接物流中心召回运营流程

职责四：沟通协调管理

1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通

2、以系统数据为支持，将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部，并提出

补货需求、库存消化或调整建议

3、新进人员的培训和帮带，并不断完善本岗位工作

岗位要求：

1、大专或以上学历，2年以上数据管理工作经验;

2、有SAP、BW基础理论，精通EXCEL，擅长PPT制作及演讲优先;

3、良好的组织协调能力及抗压能力

4、良好的应变能力及沟通表达能力

数据分析工作的职责 第11篇

1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;

2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计，妥善保管销售管理相关数据资料，不泄露商业销售数据机密;

3、每月销售回款的跟进，向大区负责人提供最新相关销售数据，协助跟进经销商按合同计划回款，发现经销商出现问题及时跟上级汇报;

4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写，并随时答复总监及总经理对销售动态情况的询问，及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通，情节严重的要主动汇报至销售总监处。

数据分析工作的职责 第12篇

职责：

1、负责区域数据分析团队，并做好日常管理工作;

2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议，配合落实精准营销方案;

3、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持，优化和完善公司的数据分析体系;

4、规划数据分析应用项目，并推动项目的应用和发展。

职位要求:

1、全日制本科及以上学历，精通Excel、SQL，会SPSS/SAS操作，会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先，精通各项算法，如决策树、逻辑回归、神经网络等，并有相关成功应用经验;

2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;

3、尝试过数据挖掘，并对挖掘结果有独立分析经历者优先;

4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力，善于通过数据揭示业务问题;

5、表达能力强，有良好的沟通能力。

数据分析工作的职责 第13篇

职责：

1、根据公司需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建立分析模型并优化，为公司提供数据支持;

2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测;

3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;

4、整理编写数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题并解决;

任职要求：

(1)具备较好的调研、策划能力，能够搭建分析框架;

(2)能独立完成数据挖掘的构建，有相关实习工作经验更佳;

(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;

(4)统计学、应用数学等专业的研究生。

数据分析工作的职责 第14篇

职责：

1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表，形成定期资产组合分析报告;

2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警，对于异常数据进行分析，并在需要的情况下开展专项资产分析，为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;

3、优化以及完善资产组合制度体系;

4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善，对数据进行有效提取、整合、清洗，提高数据质量;

5、搭建有关信用风险评级模型和工具。

任职要求：

1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业，全日制本科及以上学历;

2、三年以上数据分析、挖掘工作经验，具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;

3、擅长数据处理分析，能够熟练使用各办公软件，制作各类数据图表、报告;

4、逻辑思维缜密，对数据敏感，具有较强的数据搜集、整合、分析能力。

数据分析工作的职责 第15篇

职责：

1、负责公司信货产品风险模型的设计、开发及实施，搭建与信贷业务流程相结合的模型体系;

2、深入挖掘公司内部数据，搭建用户画像体系，输出相应数据产品

3、协助推动模型的上线、投产、追踪及评估，并搭建完善的模型监控体系和迭代优化机制

4、制定模型应用策略，并协调各部门推动模型在业务中的应用

5、负责完成常规的日报、周报、月报的数据提取，数据更新工作，并能够根据需求进行完善修改

6、积极主动地理解业务、围绕企业战略目标，通过应用分析方法和工具的灵活使用，高效实现相应业务的风险管理等分析需求，提供优化现有风险策略和流程的建议方案

7、与外部机构沟通数据对接及共同建模等方面的合作事宜

8、完成领导交办的其它事务

要求：

1、全日制本科及以上学历，金融、数学、统计、计算机类专业优先;

2、5年以上工作经验，其中至少3年以上汽车金融行业的数据挖掘、据分析及模型开发经验

3、熟练掌握SAS、SQL统计软件进行程序编写;熟练使用EXCEL、VBA等OFFICE办公软件进行结果展示汇报等工作;熟悉Python、R的应聘者优先考虑;有汽车金公司产品建模经验优先。

4、具备较强的数据分析、逻辑思维能力及学习能力

5、乐于面对挑战，能够积极创新，优秀的团队合作精神;诚实，勤奋，严谨。

数据分析工作的职责 第16篇

职责：

1、负责数据系统底层/应用层/分析层的数据服务，为产品方向、增长策略提供数据支持;

2、根据业务需求对用户行为分析系统/AB试验后台等数据产品优化，提高数据分析效率;

3、参与到整个需求调研、产品设计、文档编纂，开发跟进、功能测试、用户反馈、迭代优化环节;

4、服务对象除公司内部以外，还包括为外部合作公司提供商业产品级服务。

任职要求：

1、有研发和数据分析背景，能够使用SQL语言等数据提取工具;

2、参与数据体系或数据产品的搭建，有较好的需求抽象能力和产品设计能力;

3、对数据敏感，对数据问题定位和数据可视化有自己的认识;

4、执行力强，做事积极主动，能够独立思考与归纳总结;

5、优秀的组织协调，推进执行能力。

数据分析工作的职责 第17篇

职责：

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。

职位要求：

1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。

数据分析工作的职责 第18篇

职责：

对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;

快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;

负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;

根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;

规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。

任职要求：

全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;

3年以上业务数据分析经验，需熟练使用SQL、excel等工具，使用过SPSS优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;

良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;

执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;

抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。

数据分析工作的职责 第19篇

职责：

1、为公司提供所需的数据分析报告，对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;

2、通过对业务要求的理解，建立各类数据分析报表，与业务部门紧密对接收集需求，进行数据分析并提出决策建议;

3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立，并对模型进行监控和优化;

4、与业务部门协调，针对具体业务问题，参与研究影响客户风险度的潜在因素，进行数据分析验证并提出改善举措;

5、根据相关异常数据，对区域运营条线人员做追踪辅导，支持数据需求及专项数据分析。

任职资格：

1、本科学历：统计学、数学、金融学等相关专业毕业，对数据敏感，能快速理解业务，良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。

2、专业技能：熟练操作Excel，有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;

3、较强的沟通及逻辑思维能力，较强的抗压能力。

数据分析工作的职责 第20篇

职责：

1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;

4、监督、推动部门各项工作的执行;

5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。

任职资格:

1、大专及以上学历，3年以上工作经验;

2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和PPT能力，较强，有一定文字功底;

3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;

4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。

数据分析工作的职责 第21篇

职责：

1、 负责客服中心数据指标体系及分析模型的建设与优化，推动部门数据化运营;

2、 负责对客服中心运营、服务数据进行专题分析，针对业务现状进行专题分析，给出出现数据偏差问题运营解决方案，推动优化上线迭代，以数据驱动业务增长;

3、 带领部门结合分析结果以及对业务需求的深入理解，为业务部门提供优化方案;

4、对用户特征、行为路径进行挖掘，建立用户分群及标签，协助产品运营精细化运作;

5、负责团队日常项目管理工作

任职要求：

统计学、数学、数据科学等本科及以上学历;

年及以上互联网数据分析工作经验，有团队经验丰富优先;

对数据敏感，具备优秀的分析技巧以及报告展示能力;

熟练使用excel、R/SPSS等工具，熟悉python相关应用优先;

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