科技金融对东部地区实体经济增长的影响研究

张 晴

(青海民族大学，青海 西宁 810007)

近几年科技金融的发展势头强劲，有关科技金融为实体经济提供服务的呼声也越来越高，受到了社会各方的普遍重视，表明科技金融应当与实体经济协调发展。科技金融立足于科技创新，以数字化为本质，它借助技术手段改变金融服务的方式，逐渐引导金融向为实体经济服务的原点回归，实现科技金融与实体经济之间的良性互动。在经济新常态背景下，科技金融是实现科技与金融高效融合的关键，对推动实体经济发展发挥着越来越重要的作用。东部地区拥有较高水准的文化教育水平以及完备的配套基础设施建设等，科技型技术人才辈出，提高了东部地区的综合经济发展水平。因此，研究科技金融在区域内的分布情况，对其更好地服务于实体经济具有重要意义。

(一)科技金融驱动科技创新

科技创新具有高风险和不确定性的特征，科技研发过程中的每个环节均需投入大量人力和经费，资金需求贯穿于整个科技创新过程中，光靠企业自己的资金是不够的，科技金融提供的外部融资则可以为企业融资，有力保障研究与开发工作的顺利开展。科技金融切实降低科技创新的融资难度与成本，为企业提供多元化融资渠道与服务，集聚了大量资金投入高收益的实体企业，将资本引向创新领域，并为具有相关资质的科技创新活动提供服务[1]。科技金融在资本配置、激励与约束作用、分散风险和提供创新环境等方面都起到了重要作用，能够有效地推动科技创新能力的提升。

(二)科技金融优化产业结构

科技金融的落脚点是金融，主要强调的是融资功能，科技和金融的有效融合，有助于提升金融资本和科技创新融合度，使技术的创新更加快捷、高效，弥补各类企业在科研和市场上的不足。对初创期企业来说，资金来源匮乏，企业融资困难，且公共科技金融投入并不注重盈利性，它以政策性贷款和创新补贴等方式，通过创业扶持基金或其他直接或间接形式，激励企业成长[2]。成长期与成熟期的企业资金规模需求较大，科技金融可为其提供广阔的发展空间。对不同发展阶段的资源要素进行调整、重新组合，吸引优秀的科技人才和金融人才，由此推动高新技术企业在发展过程中的技术成熟与扩散；
还将强化地方企业竞争意识，加速淘汰落后产业或者对传统行业进行改造，全面提高生产率，从而促进行业的持续进步。

(三)科技金融促进实体经济发展

科技金融对科技领域的资金投入力度加大，带动了科学知识与技术向经济生产部门转移，推动经济社会蓬勃发展。实体经济发展与传统经济发展方式有较大差异，科技创新可以提高供给的质量，不断丰富产品种类，逐步完善生产工艺和产品服务，最终提供更加高质量的产品。科技创新不仅帮助社会改善了需求品质和收入分配水平，而且能够在及时传达实体经济运营信息的前提下，更加高效地适应实体经济发展的需要，提升实体经济的运行效率[3]。科技金融能促进实体经济发展，主要表现为科技金融创新性发展能给实体经济带来更多可凭借的手段，使实体经济在资金融通和业务往来等方面有更低的交易成本，提升实体经济的发展水平。

(一)指标体系构建

本文借鉴相关研究，遵循指标来源的准确性、可靠性和可获取性原则，从我国科技金融发展规模、科技金融发展结构、科技金融支持力度和科技金融发展效率分为4 个层次和共14 指标，建立了科技金融指标体系(表1)[4]。指标数据分别来自«中国统计年鉴»(CNKI)、«中国金融统计年鉴»(CNFI)、«中国高技术统计年鉴»(CNHI)、«中国科技统计年鉴»(CNTI)。

表1 科技金融指标体系

(二)科技金融发展水平分析

利用熵值法计算东部11 个省份2012～2020 年的科技金融发展指数(表2)，客观地赋予指标相应权重，以达到评价和分析我国区域科技金融的目的。为消除量纲影响和变量自身的变异情况，对数据进行了标准化处理；
针对个别数据存在的少量缺失情况，在保证原始数据趋势的基础上使用插值法进行了填补。

表2 东部地区2012～2020 年科技金融发展指数

经测算，东部地区科技金融发展整体水平综合呈现上升趋势，主要是以北京为首的首都经济圈，以广州为主的珠三角经济区和以上海为主的长三角经济区。2020 年科技金融发展水平排名依次为北京、广东、上海、江苏、天津、浙江、山东、福建、河北、辽宁、河南。其中，北京、广东、上海和苏州对科技金融的投入资金多，人才队伍尖，高科技园区国际化，无论是在科技创新、金融资源还是实体经济发展方面都有很高的水平，这为高科技产业的快速发展提供了巨大的推动力量，因而科技金融发展水平基本居于前列。并且这些高速发展的城市还可以辐射周边地区推动其科技金融指数快速上升[5]。例如，上海市作为中国的经济金融中心，经济金融水平在全国处于领先地位，在科技金融服务方面有得天独厚的优势；
广东政府科技支出投入较多，拉动了科技金融的发展。但对同样位于东部地区的辽宁、河南而言，科技金融指数虽稳步提升，但幅度较小，这是因为相较于高度发达的地区，其周围并不存在可以辐射带动周边地区的高科技金融地区，所以其发展的幅度相对平稳。

尽管从时间维度来看各地区的科技金融指数提高速度较快，但各地区的科技金融指数发展不平衡，因此下一步要积极加强区域间的合作，通过科技人才的流动和科技资源的转移，带动更多地区科技金融的发展。

(一)变量说明、数据来源及描述

1.被解释变量

为检验科技金融效率对实际经济增长的影响，文章借鉴黄群慧的研究结果，确定用扣除金融业增加值、房地产增加值后的实际GDP 代表实体经济增长作为解释变量，同时取自然对数值，资料来自«中国统计年鉴»[6]。

2.解释变量

科技金融是一个复杂的系统，其内部要素之间存在相互联系和制约关系，因此可以将各影响因素作为研究对象进行分析，并建立起相应的指标体系来衡量科技金融发展水平。代表科技金融发展水平的指标已由熵权法测算。

3.控制变量

实体经济增长受政府干预、对外开放水平、城镇化发展水平等多重因素的影响。为有效解决计量模型存在的设定偏误问题，本文通过引入控制变量对其进行了修正，将对外开放水平(Open)、城镇化水平(Urban)、政府干预力度(Gover)和信息化水平(Inform)这4 个指标作为控制变量，资料来自«中国统计年鉴»。

(二)模型建立及相关性分析

本文模型主要为面板回归模型。2012～2020 年11 个省份的科技金融发展水平，含有时间序列以及横向截面数据。将科技金融发展水平作为被解释变量，以实体经济指标代解释变量，建立如下模型:

lnrgdpi，t＝β0＋β1TFi，t＋β2Openi，t＋β3Urbani，t＋β4Goveri，t＋β5Informi，t＋εi，t

式中，i＝1，2，3，…，N表示省份，t代表各年份，被解释变量lnrgdpi，t表示地区i在第t期的实体经济增长，解释变量TFi，t表示地区i在第t期的科技金融发展水平，控制变量Openit、Urbanit、Goverit及Informit分别表示各省份在第t期的对外开放水平、城镇化水平、政府干预力度和信息化水平，εit表示随机干扰项。使用Stata 对上述模型进行OLS 回归分析，回归结果见表3。

表3 OLS 分析结果

结果表明我国东部地区科技金融与实体经济增长的关系显著为正。这说明科技金融能够显著促进全国与东部地区经济增长。另外，对外开放水平是实体经济增长的主要动力，并且城镇化水平和政府干预强度都显著地促进了经济增长。

科技金融能够显著促进东部地区的经济增长。大力发展科技金融，可辐射带动周边城市，在保持东部地区科技金融发展整体水平综合上升趋势的前提下，以首都经济圈、珠三角经济区和长三角经济区为三大中心，辐射带动周边城市的科技金融水平提升，从而促进周边城市的经济增长和质量提高。同时也要加大非经济区城市的科技金融发展，从而实现东部地区全方位发展，进一步带动全国的水平提高[7]。城镇化水平和政府干预强度都显著地促进了实体经济增长；
对外开放水平也是经济增长的主要动力。因此，要持续加大科技金融投入，搭建公共服务平台，优化人才培育机制，加强区域间沟通和协作，从而助力实体经济发展。

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